Компания Nvidia сегодня представила новый графический процессор, который
расширит линейку продуктов GeForce и Quadro. Новый процессор Nvidia Tesla
должен стать сверхпроизводительным решением для объемных вычислений с плавающей
запятой. Ожидается, что новинка займет место в профессиональных рабочих
станциях, специализированных серверах и суперкомпьютерах. Новый GPU Tesla
является фактически многоядерным графическим процессором. Производительность
базовой модели GPU сравнима с производительностью топовой графической карты
Quadro FX 5600. Основное отличие Tesla заключается в его профессиональной
направленности - новинка поддерживает различные профессиональные спецификации,
имеет необходимые опции для использования в серверах и суперкомпьютерах.
В самой Nvidia говорят, что благодаря новой архитектуре частоту работы нового
GPU можно будет увеличить. Кроме того, карты Tesla отлично масштабируются,
так производительность базовой платы C870 составляет 518 гигафлопс, два
процессора, работающие параллельно, перешагивают отметку в 1 терафлопс (ТФ),
в свою очередь 4 параллельно работающие процессора в специализированных
серверах дают уже 4 ТФ производительности. Еще одна особенность Tesla заключается
в ее низком энергопотреблении. Базовая плата требует для работы около 170
Ватт. В сравнении с потреблением процессоров это, конечно, немало, но если
принять во внимание производительность системы, то выигрыш налицо. Кроме
того, Tesla также работает с новой графической системой CUDA. В компании
говорят о CUDA как о кардинально новой архитектуре для вычислений на графических
процессорах Nvidia, и первый в индустрии компилятор C для GPU. Вычисления
с помощью CUDA, которые можно выполнять на новых видеокартах GeForce 8800
и будущих профессиональных графических решениях NVIDIA Quadro, устраняют
ограничения традиционных потоковых вычислений на GPU путем синхронизации
и обмена данными между процессорными ядрами GPU. GPU с CUDA имеют специальные
возможности для вычислений, включая Parallel Data Cache, где 128 процессорных
ядер, работающих на частоте 1,35ГГц, в графических процессорах нового поколения
от Nvidia, сообща выполняют сложные вычисления. Разработчики имеют доступ
к этим возможностям через специальных драйвер, который связан с DirectX
и OpenGL, и новый компилятор С от NVIDIA для GPU. GPU с CUDA работает либо
как гибкий потоковый процессор, где тысячи вычислительных программ, называемых
потоками, или тредами, вместе решают сложные задачи, либо как потоковый
процессор в специфических приложениях, например, для вывода изображения,
где потоки не связаны между собой. Приложения с поддержкой CUDA используют
GPU для мелкоструктурных, интенсивных вычислений и многоядерные CPU для
сложных крупномодульных задач, например, для контроля и управления данными.
Примечательно, что основной конкурент Nvidia ATI, также объявила о скором
релизе своей аналогичной разработке R580, имеющей 1 Гб памяти "на борту".
Стоимость Telsa составляет 1500 долларов за однопроцессорное решение, 7500
долларов за решение 2-GPU и 12 000 долларов за 4-GPU. В ближайшее время
в Nvidia также намерены представить решение 8-GPU.