Исследователи Михаил Симкин (Mikhail Simkin) и Ввани Ройчоудхари (Vwani Roychowdhury) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе совместно с ресурсом NetSeer.com создали модель веб-трафика, пишет Physorg. Для анализа они использовали посещаемость всего трех веб-страниц: "True art, or fake?", "Machine translation or Faulkner?" и "Disumbrationist School of Painting". Колебания трафика на других, контрольных, страницах были схожими.

Как выяснили ученые, обычно трафик на отдельно взятой веб-странице стабильно низок. Однако время от времени на страницу за короткое время заходит множество посетителей, причем их число растет согласно степенному закону. Обычно это результат ссылок на страницу в блогах.

Созданная исследователями модель описывает вероятность и продолжительность этих пиков посещаемости. В целом, существует определенная вероятность того, что блогер сошлется на страницу у себя в дневнике, а также число людей, которые пройдут по его ссылке. Значение функции, зависящей от этих двух параметров, показывает, будет ли посещаемость расти дальше или упадет до обычного уровня.

По словам Симкина и Ройчоудхари, их модель опровергает расхожее мнение о том, что веб-страница получает большой объем трафика только в самом начале своего существования, а затем почти не посещается.