Новый искусственный интеллект (ИИ) ALPHA смог победить профессионального эксперта в имитации воздушного боя. ИИ был разработан выпускниками Университета Цинциннати для исследовательских целей, однако разработчики надеются, что он окажется полезен и в реальных условиях. Пресс-релиз опубликован на сайте университета.

ALPHA был протестирован полковником ВВС США в отставке Джином Ли (Gene Lee), который обладает огромным боевым опытом и является экспертом по тактике воздушных боев. ИИ, по словам разработчиков, является прорывом в области систем управления, чья работа основана на применении нечеткой логики. Его основная цель — управление «вражескими» самолетами в симуляторах боевых вылетов.

Джин Ли оказался не только не способен победить программу в виртуальном воздушном сражении, но «погибал» всякий раз, когда вел с ней продолжительный бой. С тех пор ИИ превзошел других экспертов и побеждал даже тогда, когда разработчики намеренно ухудшали летные характеристики его самолетов, например, скорость или точность выстрелов.

По словам Ли, он был удивлен тем, что ALPHA, казалось, предугадывает его намерения и мгновенно реагирует на действия. ИИ избегал попаданий снарядов и мгновенно переходил от оборонительной к наступательной тактике в случае необходимости.

ALPHA был разработан компанией Psibernetix Inc, основанной выпускником Колледжа инженерии и прикладных наук при Университете Цинциннати Ником Эрнестом (Nick Ernest). В настоящее время ИИ является исследовательским инструментом для изучения действий пилотируемых и беспилотных летательных средств в среде симуляции. Ранняя версия ИИ смогла также превзойти компьютерные программы, которые использовались в исследовательских лабораториях ВВС США.

Разработчики планируют, что улучшенная версия ALPHA сможет участвовать в реальных боевых условиях, управляя беспилотными самолетами и сотрудничая с летчиками истребителей. ИИ будет координировать действия команды пилотов, контролировать маневры уклонения от вражеских ракет, а также вычислять стратегию противника.

Нечеткая логика — раздел математики, изучающий нестрогие правила, нечеткие и размытые суждения, сходных с обычными человеческими суждениями.