НР объявила о новой разработке, позволяющей заказчикам высокопроизводительных
вычислительных систем осуществлять интерактивное представление и визуализацию
больших объемов данных, создаваемых в результате сложных процессов моделирования.
В состав системы Scalable Visualization Array (SVA) включена библиотека
параллельной компоновки (Parallel Compositing Library), что позволяет расширить
применение масштабируемых кластерных технологий также на решение задач визуализации
и рендеринга изображений. Совмещенное предложение существенно расширит возможности
визуализации для таких сложных научно-исследовательских и инженерных прикладных
областей, как анализ сейсмической активности, инженерное проектирование
и моделирование, анализ медицинских изображений, метеорологическое моделирование,
анимация и другие ресурсоемкие области, требующие намного больше производительности,
чем может обеспечить любая отдельная графическая система. «Объемы и сложность
исследовательских данных растут в геометрической прогрессии, и интерактивное
графическое представление этой информации требует соответствующего параллелизма,
– комментирует д-р Жан М. Фавр (Jean M. Favre), руководитель исследовательской
группы визуализации научных данных в Национальном швейцарском центре супервычислений
(CSCS). – Использование системы визуализации HP SVA и библиотеки HP Parallel
Compositing Library позволяет эффективно анализировать данные, визуализируя
наши исследовательские модели – протеины и молекулярные структуры». Библиотека
HP Parallel Compositing – это оптимизированная, документированная и поддерживаемая
реализация программного интерфейса приложений (API) Parallel Compositing.
Его появление стало результатом многолетней совместной работы HP и ведущих
отраслевых организаций: Международная организация инженерных вычислений
(CEI), Национальный швейцарский центр супервычислений (CSCS), Университет
технологий и экономики Будапешта (BME) и Университет Манчестера, Великобритания.
Библиотека параллельной компоновки обладает достаточной гибкостью, чтобы
поддерживать широкий ряд прикладных структур, не накладывая при этом никаких
структурных ограничений на сами приложения, а также включает в себя ряд
дополнений, таких как более эффективная обработка ошибок, использование
InfiniBand в качестве среды передачи данных, расширенное руководство пользователя.
Библиотека состоит из набора связанных функций, которые дают возможность
нескольким графическим узлам в кластере совместно обрабатывать изображения.
Распределяя нагрузку между несколькими системами, библиотека позволяет обрабатывать
гораздо больше графических данных и создавать изображения больших размеров,
чем любая отдельная графическая карта. Для этого библиотека в режиме реального
времени создает серию изображений – «фреймов», вовлекая в процесс обработки
одновременно несколько графических карт для создания «суб-фреймов», из которых
складывается общее финальное изображение. С помощью высокопроизводительной
технологии масштабирования под названием «sort-last parallel rendering»
операторы компоновки объединяют субизображения и создают конечную картинку
. «Отсутствие общего интерфейса всегда было главным препятствием к использованию
параллельных графических средств в кластерных средах, – утверждает Уинстон
Пратер (Winston Prather), вице-президент и генеральный директор подразделения
высокопроизводительных технических вычислений, НР. – Для развития этой технологии
HP объединил свои усилия с ведущими отраслевыми организациями, такими как
CEI, и сегодня результаты этой совместной работы помогают нашим заказчикам
получать оптимальные результаты». Библиотека HP Parallel Compositing Library
предлагается вместе с системой HP Scalable Visualization Array, представляющей
собой решение для визуализации, которое дополняет интеграционные возможности
единой кластерной среды по объединению вычислений, управления данными и
визуализации HP Unified Cluster Portfolio.