Компьютерная система распознает фальшивые эмоции эффективнее, чем человек, выяснили ученые в своем новом исследовании, опубликованном в журнале Current Biology.
Команда специалистов из Калифорнийского Университета в Сан-Диего в США и
Университета Торонто в Канаде обнаружила, что компьютерная система с более
высокой точностью, чем человек, способна обнаруживать подлинное или фальшивое
выражение боли на лице другого человека.

Ученые отмечают, что в процессе эволюции лицо человека стало способно отображать
больше эмоций, в том числе при болевых ощущениях.

“При этом многие люди могут имитировать мимику и подделывать эмоции достаточно
хорошо, чтобы обмануть большинство наблюдателей”, - комментирует профессор Кан
Ли (Kang Lee), ведущий автор работы из Университета Торонто.

Как оказалось, движениями лица в мозге управляют подкорковая экстрапирамидальная
и кортикальная пирамидальная системы, отвечающие за спонтанные и добровольные
выражения лица соответственно.

Ученые отмечают, что в то время как люди не способны обнаружить различия между
сознательной имитацией эмоций и их подлинным проявлением, компьютер может
сделать это с легкостью.

“Все дело в том, что компьютер способен обнаружить отличительные динамические
особенности мимики, которые люди зачастую упускают из виду”, - отмечает доктор
Марианн Бартлетт (Marian Bartlett) из Калифорнийского Университета в Сан-Диего.

В результате анализа ученые обнаружили, что люди не смогли отличить реальные и
поддельные выражения боли на представленных лицах. Более того даже после
тренировки точность определения улучшилась лишь на 55%.

При этом компьютерная система наблюдения, которая автоматически измеряет частоту
лицевых движений и распознает образы, смогла отличить реальные эмоции от
поддельных с 85% точностью.

“Человеческий мозг так устроен, что люди могут имитировать известные им эмоции
настолько успешно, что другие им верят”, - добавляет профессор Ли.

Авторы подчеркивают важность проведенного исследования и полученных результатов:
с помощью систем компьютерного видения можно не только отслеживать сонливых
водителей за рулем и выражение внимания и понимания лекций у студентов, а также
ответную реакцию на лечение различных аффективных расстройств.

По материалам Medical News Today