Ученые из Университета Дьюка и Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле разработали мобильное приложение, которое определяет, когда пользователь находится в группе риска заражения гриппом. Они утверждают, что новые методы анализа данных о личном здоровье и образе жизни, полученные с помощью смартфонов, могут помочь выявить людей, подверженных риску заболеть гриппом.

Кэтрин Хеллер из Университета Северной Каролины разработала модель, которая позволяет предсказывать распространение гриппа от одного человека к другому. Она сообщила, что такой подход позволяет делать индивидуальный ежедневный прогноз для каждого пациента.

Для проверки модели ученые наблюдали за 100 студентами в течение 10 недель во время сезона гриппа в 2013 году. Студенты носили с собой смартфоны со встроенным приложением iEpi, которое использовало Wi-Fi и GPS модули для наблюдения за тем, куда они ходили, и кто с ними вступал в контакт.

Как сообщает Vashaspina, модель позволила рассчитать вероятность того, как будет распространяться грипп на каждого студента, и определила личные привычки гигиены, которые могут помочь избежать заражения или ускорить их выздоровление.

Исследователи подтвердили, что когда студент заболевал гриппом, то его друзья имели большую вероятность заражения вирусом. Они также обнаружили, что студентам, которые курили или пили алкоголь, требовалось больше времени для восстановления после болезни.

Результаты исследования были опубликованы в журнале «Knowledge Discovery and Data Mining».